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          中心簡介

            金融科學實驗室始建于20005月,當時位于證券期貨樓三樓310室,2004年遷入學校統一的實驗大樓。實驗室包括實驗教室和實驗室服務器機房。實驗室建立伊始,就制定了專業化、高端化的發展道路,做到科研和教學相結合。不斷引進金融行業內的專業和頂尖軟件用于教學和可用,建立初就由上海銀行、世華公司等捐助了一匹專業金融軟件,此后不斷的購置和獲贈了一批金融類軟件,同時立足于自主開發,開發了一系列的具有自主知識產權的軟件系統,同時建設一批有特色的實驗課程和項目。在學校和學院的大力支持下,實驗室逐漸發展成以服務器為中心,網絡為依托、實驗教室為仿真載體的新型實驗室。而且還對校內用戶開放了IP,教師和學生在校園網內都可以直接登陸實驗室的網絡,充分利用其資源。

            

            

          一、金融科學實驗室的總體目標與定位

            立足于國際、國內金融市場的現實需要與未來發展趨勢,以現代教育理念、現代教育方式、現代教育手段為支撐,在強調學生自主學習與教師導向作用相結合、專業知識學習與相關知識學習相結合、理論升華與理論應用相結合的基本原則下,通過積極組織基礎操作型實驗、綜合設計型實驗、研究創新型實驗、校內模擬實習與校外實地實習等多個層面的模擬體驗式教學實踐活動,同時進一步深化教學改革,加強對學生的基礎知識、綜合質量、操作技能、創新意識和創新能力的培養,切實提高教學質量,形成一個科學、合理、優化的實驗教學新體系。
            同時,積極開展教學研究,探索教學模式,重點抓實驗手冊和教學質量建設,在人才培養模式、課程體系、教學內容、教學方法等方面不斷探索與實踐,推動教學改革的深入發展,“綜合型、立體式、網絡化、創新性”的經濟、金融學實驗教學體系成為教學改革的特色和亮點。

            

          二、“集中式、立體化”的實驗教學管理體系

            學校教學指導委員會下設的“實驗教學專家組”立足實驗教學改革,統攬全局;校教育技術中心承擔場地安全與設備維護的職責;校教務處負責教學管理與考核評估;金融學院會同相關院系專業,主要承擔實驗課程建設、實驗項目開發、師資隊伍建設等方面的具體工作。這種分工合作、各司其職的教學管理機制同時也體現了集中規劃、集中建設、集中設置、集中管理的管理理念。

            

          三、“多層次、全方位”的實驗教學體系

            根據實驗教學規律和不同年級學生的需要,金融科學實驗室設置了多層次的實驗教學體系。包括:金融數據分析實驗、金融市場模擬實驗、實驗經濟/金融學實驗、創新產品開發實驗四個層次,由廣到專,梯次推進。金融數據分析面向全校,向學生提供網絡化的數據分析平臺;金融市場模擬實驗是金融學專業的專業課程,此類實驗追蹤金融理論與實踐的發展動態,主要運用模擬方法訓練學生掌握金融機構與金融市場操作的主要技能;實驗經濟/金融學實驗是當今經濟學的前沿領域,通過不同的實驗設計,讓學生親身體會到不同的制度安排會對金融市場運行產生截然不同的結果;創新產品開發實驗主要在理論課程學習的基礎上,在老師的指導下,由學生完成金融創新產品的設計與開發,培養學生的創新思維和運用理論與實驗手段解決實際問題的能力。

            

          四、“復合性、創新型”的學生培養模式

            培養學生的開放式思維和創新能力是金融科學實驗室的重要任務。學生不僅在實驗課上得到教師的認真指導,在課外還將由老師組織專門培訓,著重于培養學生獨立設計實驗的能力?!笆濉逼陂g,在金融實驗室教師的輔導下,上海財經大學本科生共有60人次獲得全國、上海市以及美國大學生數學建模大賽的各類獎項,取得了優異的成績。一些由學生自主開發的金融衍生產品,還獲得了期貨交易所專家的好評,部分成果還轉化成了生產力。在“十一五”期間,金融科學實驗室將繼續更好地對學生科研與創新能力的培養提供一個很好的平臺。

            

          五、“網絡化、開放式”的實驗資源共享機制

            金融科學實驗室成立伊始,就立足整合資源,實現共享?!笆濉逼陂g,在學校教育技術中心的大力支持下,通過網絡實驗室(e-lab)的建設,金融科學實驗室的大部分資源已經可以通過互聯網在校內實現共享,通過校園內的任何一臺聯網計算機,都可以訪問金融科學實驗室,數據庫系統、金融行情系統、模擬交易系統都可供學生課外演練,還有部分實驗資源在校外也可以訪問,極大地突破了實驗場所的限制,最大程度地實現了資源共享?!笆晃濉逼陂g,金融科學實驗室將進一步加大實驗室資源的共享范圍,同時積極鼓勵學校內部各院系之間、學校同類學科之間建立緊密的合作關系,在共享實驗室資源的同時,對現有數據庫系統進行二次開發。

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